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銀行安防智能化的應用與發展趨勢



近年來,從公安機關到銀行經營者乃至普通銀行客戶,都對銀行安全技術防范設施及制止犯罪的威懾手段提出了越來越高的要求。尤其是現階段,銀行安防智能化的深入應用需求尤為迫切。

  這幾年隨著技術的快速發展,新興技術不斷涌現,4K、H.265、大數據、云技術及智能分析等技術逐步在金融安防應用,進一步加快金融安防高清化、智能化的發展步伐。隨著智能化技術的深入推進,其事前預警、自動化信息處理和生物識別等多項重要應用促進了銀行安防系統的安全與高效管理,進而彌補現有安防系統智能化視頻報警與監控技術應用存在的短板與不足,同時解決安防系統過度依賴人為控制與管理的工作難題。本文結合人民銀行發行庫安防系統的應用,從提高安防系統事前預警與自動化信息處理能力、應用生物識別技術等幾方面做了相關探索與建議,供參考與借鑒。

  一、人民銀行安防系統主要技術應用現狀

  目前,人民銀行總行正在逐步推行發行庫安防系統四級聯網,現有基層人民銀行發行庫安防系統絕大部分在轄區內自上而下建立了安防綜合管理平臺,整體集成報警、監控與門禁三大主要功能,轄內實現三級聯網,實行逐級上傳報警機制,并能開展遠程非現場業務檢查,各級發行庫門禁控制逐漸應用生物識別技術。具體的技術應用現狀表現如下:

  一是注重物理報警設備與技術的應用。具體而言,發行庫區重點部位前端均部署相關報警設備,如發行庫房內配備紅外、震動等報警設備,其他室內重點防區配備紅外報警設備,周界以電子圍欄、紅外對射等為主,然后接入后端總線制報警控制主機,最終通過報警服務軟件對前端設備及防區進行布、撤防等控制管理,從而起到事前自動預警處置的作用。

  二是逐漸推廣應用網絡高清視頻技術。隨著網絡高清攝像機的應用不斷成熟,其性價比相對傳統模擬攝像機更高,取代模擬攝像機并應用與推廣網絡高清視頻技術成為趨勢。以筆者所在單位即將建設的重點發行庫安防系統為例,已全部規劃采用1080P及以上規格的網絡高清攝像機,甚至開始著手應用4K超高清攝像機,其畫質效果是傳統模擬視頻的數倍以上,這更利于實時業務監控和事后調閱錄像回放取證。

  三是人員出入門禁控制逐漸運用生物智能識別技術。傳統的刷卡、密碼等開啟方式的門禁控制技術存在諸如卡片易丟失、無身份識別和安全性不高等不足和隱患,逐漸被生物識別技術如指紋、人臉識別、掌紋、指靜脈等技術取代。筆者所在基層行單位已在發行庫重點部位實現了人臉識別和指紋識別等多種門禁控制方式,一定程度上確保了進出人員身份的唯一性。

  二、當前技術應用存在的不足

  筆者所在單位為人民銀行一級分支機構,下轄包含多家中心支行和縣支行,涉及重點為人民幣發行業務,因此發行庫的安全防范顯得尤為重要,目前筆者單位運行的安防系統在提高工作效率,規范業務工作流程,降低業務風險與隱患,進一步加強預警機制的同時,也存在不少問題與不足。

  1.智能視頻報警與監控技術應用結合存在短板

  一是重物理報警設備和技術應用,輕智能視頻報警技術輔助。發行庫區雖配置多種報警設備并構成嚴密預警防區,但若報警設備硬件、服務軟件和網絡連接三者中任一環節出現故障,均會影響實際功效。因此,智能視頻報警技術包括越界入侵報警、物品丟失報警等的優勢作用顯現,形成有力互補。

  二是重視頻監控畫質,輕智能監控技術應用。以庫區鈔票處理場地中的復點區為例,目前全面配備了1080P網絡高清攝像機,對所有操作人員的視頻監控畫質極為清晰,能夠起到重要監督作用,但缺失人體行為智能分析,對潛在的違規行為缺乏智能化分析手段,不能起到事前防范作用。

  2.人為控制與管理比重較大,智能化技術應用不足

  一是安防系統與設備的日常例行巡檢完全采用人工操作模式,由守衛值班人員每班進行定時巡查,人為操作既耗費大量工作量,也因人的各方面素質不同造成巡查結果與實際情況存在偏差,影響系統與設備的正常維護和保養。二是報警信息的處理不夠智能化,發生報警后對引發報警的主體對象缺乏智能化跟蹤,僅被動觸發聯動相關的視頻進行監控,若需主動追蹤行為對象,則必須依靠人為控制,定位跟蹤操作存在一定難度。三是事后調閱錄像回放取證完全依靠人工重復操作,對于調閱時間跨度較大、人流量較多而產生的海量視頻錄像要追根溯源難度極大。

  三、今后的智能化技術應用重點與發展方向

  針對目前存在的這些問題,人民銀行今后在安防智能化的發展上將主要加強以下方面的應用:

  1.注重智能分析技術實戰應用,加強安防系統事前預警與自動化信息處理能力

  第一,針對發行庫安防系統建立專用的智能分析服務器或基于如NVR類存儲服務器配置智能分析功能,處理分析性能高,響應時間快,結合包括越界入侵探測、行為對象自動追蹤、人體行為分析、物品遺失檢測、徘徊檢測等智能視頻分析技術的多個應用,對現有的報警方式形成有力補充,增強發行庫業務安防管理的事前預警和事中處理作用。具體應用可參考如下:

  1.入侵檢測與防區告警。對發行庫區周界和庫區內部重點區域(如交接區、安全防護門口、庫房門口等)配備的監控攝像機劃定報警區域或界線,若非正常工作時間闖入即報警并聯動;防區告警實現監測同一防區內某一攝像機出現故障時,可自動報警并聯動防區內其他監控攝像機(PTZ控制)進行定位轉動并補錄,防止人為破壞導致現場錄像缺失,如在較重要的交接場地、發行庫房內部等重點區域可照此設置。

  2.行為對象自動追蹤。首先,要求對庫區進行高精度三維數字化重建(建模),將處在不同位置的監控視頻以標簽的形式展示在三維場景模型中。針對庫區實際情況,以視頻標簽的方式整合監控視頻資源,通過關聯視頻標簽直觀展示庫區內人員的運動軌跡。改變現有主要靠人為控制跟蹤行為對象運動軌跡的操作模式,對發行庫區重點區域的監控攝像機尤其是PTZ控制方式攝像機進行自動關聯跟蹤配置,同時將視頻關聯標簽區域內的固定攝像機作為補充,當自動追蹤存在監控盲區時,固定攝像機進行接管,保證追蹤對象在視頻監控范圍內不丟失。

  3.人體行為分析。重點對鈔票處理業務的人工操作進行有針對性的人體行為智能監測并分析,如對鈔票進行復點時,較頻繁出現的違規動作將自動觸發報警,從而得到事前控制與及時干預。

  4.人員或物品遺留分析。在敏感區域如發行庫安全防護門口、重要出入關卡等位置,應對相關視頻監控配置智能遺留分析監測功能,尤其是對在非正常工作時間出現并停留在上述區域的人或物自動觸發報警,并及時給予處置。

  5.徘徊檢測。對發行庫安全防護門口、重要出入關卡等不可滯留區域配置人或車的徘徊檢測分析功能并自動觸發報警。

  第二,加強安防系統的自動化信息處理功能尤其是自動化巡檢技術的應用,替代傳統的人工巡查操作模式,智能分析并檢測發行庫安防系統與設備的運行狀態指標,包括錄像完整性、錄像存儲時長、攝像機視頻質量狀態、網絡設備的網絡狀態、服務器和各種PC設備工作狀態、硬盤狀態、UPS及市電狀態、溫濕度等,自動生成相關報表數據。以攝像機視頻質量狀態診斷為例,引入視頻質量診斷功能,能對模擬攝像機及IP攝像機的視頻亮度異常、雪花干擾、條紋干擾、畫面凍結、噪點、遮擋、信號丟失、亮度、清晰度(模糊)、偏色、畫面移動等視頻質量參數進行檢測。當檢測到視頻質量異常時,自動運維系統發出預警信息,經監控中心守衛人員確認后,可自動形成維修單,指派給相應的系統運維人員。系統能對維修的全過程進行跟蹤,對運維服務的響應速度、維修結果、服務質量進行管理評價。

  第三,隨著安防監控設備的應用增多,對應在海量的音視頻、圖片、報警數據信息中分析、提煉出具有重要價值的信息,例如發生責任事故后通過事后調閱錄像回放取證等,自動化的數據挖掘與分析技術必不可少。目前應用比較成熟的技術包括視頻摘要、錄像智能檢索技術等,既能夠實現將長時間的原始視頻進行智能壓縮處理,形成簡短的摘要視頻,提高回放線索搜集效率,又能對錄像數據建立事件標簽,在錄像回放時,可利用事件標簽進行快速檢索,大大節省時間和人力成本。

  2.生物識別智能化技術深入應用

  生物識別技術將更多地應用到金融機構門禁控制領域。現有應用較多的指紋、人臉識別技術都有其弊端,比如部分人指紋特征不明顯、指紋存在造假等,人臉識別受光線環境的影響等。而指靜脈、虹膜等以其識別準確率高、快速、存儲容量大、易操作等優勢未來將更多地應用到出入控制管理上,其中,尤其以虹膜識別技術發展前景最為看好,在重點的金融領域內已在部分銀行開始投入使用并推廣。作為先進的生物識別技術,虹膜識別的誤差率低至百萬分之一,是截至目前安全性較高的一項應用技術,未來的發展前景值得期待。


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